TRAITEMENT ET FUSION MULTISENSORIELLE APPLIQUES A LA SURVEILLANCE DES EAUX POTABLES
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Date
2004
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
University of M'sila
Abstract
Depuis quelques années de nouvelles techniques de reconnaissance de formes se sont développées sur
la base de la théorie de l’apprentissage statistique. La méthode SVM (Support Vector Machines) en
tant que technique d’apprentissage statistique a montré un succès irréprochable dans plusieurs
domaines d’application. Dans le cadre d’une étude comparative en simulation, on doit élaborer,
valider, et vérifier cette technique en classification, en l’appliquant au niveau d’un système de
surveillance à fusion multisensorielle pour le contrôle des eaux potables. Le fonctionnement et
l’architecture d’un tel système sont proposés au cas où une éventuelle intégration de cette technique
choisie est réalisée.
Description
Keywords
Contrôle des eaux potables, Fusion multisensorielle, Reconnaissance de formes, Classification, Apprentissage statistique, SVMs, Simulation.