Conception Optimisée d'une Machine Asynchrone à Cage Utilisant les Algorithmes Génétiques Modifiés
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Date
2021
Authors
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Publisher
université msila
Abstract
Cette thèse propose un procédé d’optimisation du rendement utilisant l’algorithme génétique modifie, pour atteindre cet objectif, premièrement on a appliqué la méthode de conception de Liwschitz à un moteur asynchrone de 5kW. Alors, nous avons effectué des tests sur ce moteur pour connaître leurs performances dans diverses conditions.
Pour augmenter le couple de démarrage on a étudié l'effet de l'ouverture d'encoche rotorique, et nous nous sommes appuyés sur la machine précédente en termes de cahier des charges.
Deuxièmement, on a programmé l'algorithme génétique classique en termes de ses étapes de fonctionnement par l'utilisation de logiciel Matlab, et après ça on a appliqué cette méthode à la conception pour la machine précédente. Les résultats obtenus montrent l'amélioration du rendement global et leurs convergences pour chaque exécution.
Enfin, les résultats trouvés pour chaque machine étudiée sont validés par la méthode des éléments finis utilisant le logiciel Flux 2D. En outre une comparaison et analyse de résultats de simulation sont également faites.
Description
Keywords
Moteur asynchrone, Liwschitz, l'ouverture d'encoche rotorique, l'algorithme génétique modifié, Matlab, les éléments finis, Flux 2D.