PREDICTION DE L'IRRADIATION SOLAIRE PAR MINITAB POUR LA REGION DE M’SILA
dc.contributor.author | MESSAOUDI, Hicham | |
dc.contributor.author | BENSAHSSA, Hamza | |
dc.contributor.author | Enca/ BAKRI, Badis | |
dc.date.accessioned | 2022-09-20T08:52:14Z | |
dc.date.available | 2022-09-20T08:52:14Z | |
dc.date.issued | 2022-09-20 | |
dc.description.abstract | L’utilisation de l’énergie solaire photovoltaïque semble être une nécessité pour l’avenir. Nous présentons ici une méthode d'apprentissage profond pour estimer l'irradiation solaire avec le logiciel minitab. Pour la prédiction, un algorithme basé sur la méthode de conception d'expériences pour modéliser la prédiction montre de meilleures performances. | en_US |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/31852 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university of M'sila | en_US |
dc.subject | Irradiation solaire, plan d'experience, Prédiction | en_US |
dc.title | PREDICTION DE L'IRRADIATION SOLAIRE PAR MINITAB POUR LA REGION DE M’SILA | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |