LA PREDICTION SPATIALE PAR KRIGEAGE DES PROPRIETES DES SOLS
| dc.contributor.author | KECHROUD, Ali | |
| dc.contributor.author | BOUFISSIOU, Mohammed | |
| dc.contributor.author | Enca/ KHEMISSA, Mohamed | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-06T10:40:20Z | |
| dc.date.available | 2021-09-06T10:40:20Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Diverses sciences dans différentes disciplines nécessitent d’interpoler de nombreux paramètres. La géostatistique, avec son étape d'analyse structurelle, est largement utilisée à cette fin. A l’aide de semi-variogrammes, cette étape précieuse peut être utilisée pour évaluer la corrélation et la dépendance des données. Cependant, un mauvais choix du modèle de variogramme peut biaiser tous les résultats de prédiction. La présente étude montre comment l'utilisation d'un modèle de semi-variogramme inadapté peut sérieusement fausser les résultats d'une analyse prédictive. L'influence de la sélection du modèle de semi-variogramme est mise en évidence et enrichie par des cartes thématiques élaborées à l'aide de trois modèles différents (gaussien, sphérique et exponentielle). Pour éviter un tel inconvénient, une approche méthodique pour sélectionner le modèle le plus approprié, basée sur le calcul et l'analyse des indicateurs statistiques tel que la variance et l’écart type de l'erreur résiduelle, est proposé. Cela peut réduire l'effet indésirable de la sélection du modèle de semi-variogramme sur une opération d'interpolation utilisant la technique de krigeage. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25412 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | univ msila | en_US |
| dc.subject | géostatistique, variogramme, prédiction, modèles, interpolation, Krigeage. | en_US |
| dc.title | LA PREDICTION SPATIALE PAR KRIGEAGE DES PROPRIETES DES SOLS | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |