Les caractéristiques acoustiques représentant le conduit vocal ont été largement appliquées
pour la reconnaissance du locuteur. Bien qu’il ait été révélé que la phonation glottique joue un
rôle important dans la caractérisation du locuteur, l’utilité des caractéristiques de la source
vocale pour la reconnaissance automatique du locuteur, ainsi que sa technique efficace
d’extraction des caractéristiques, n’a pas été pleinement exploitée. L’objectif de la thèse est de
proposer une nouvelle méthode d’extractions des traits du locuteur à partir d’une base de
données parole, cette extraction centrée sur la recherche d’une meilleure représentation de
l’information pertinente spécifique au locuteur est basée sur l’utilisation des algorithmes
génétiques.