Browsing by Author "ZEROUAK NESSRINE"

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    Hybrid Parameters Extraction Procedure of PV Module in Real Working Condition
    (University of M'sila, 2024-07-23) ZEROUAK NESSRINE; MAHMOUDI IMANE; ENC/ OUDIRA HOUCINE
    EN The identification of photovoltaic (PV) model parameters under real operating conditions is a crucial step for energy forecasting. An accurate and reliable model depends mainly on the precision of its parameters. In this work, a precise methodology is developed for extracting PV module parameters under real conditions. The proposed methodology combines numerical methods and analytical formulations of the diode model to derive the five unknown parameters under any operating condition of irradiance and temperature. First, measured (I-V) curves under random weather conditions are transformed into standard test conditions (i.e., G = 1000 W/m², T = 25 °C) using translation equations. The second step involves using an optimization algorithm to identify the five parameters under standard conditions. Analytical formulations, under random irradiance and temperature, are then used to express the unknown parameters under any irradiance and temperature. The proposed approach will be validated under outdoor conditions compared to measured I-V curves under different operating conditions. Dynamic validation is also performed where the measured values of the maximum power point (MPP) coordinates are compared to the actual dynamic MPP measurements of a grid-connected system located at the Renewable Energy Development Center (CDER) in Algiers. FR L'identification des paramètres du modèle photovoltaïque (PV) dans des conditions d'exploitation réelles est une étape cruciale pour la prévision énergétique. Un modèle précis et fiable dépend principalement de la précision des paramètres du modèle. Dans ce travail, une méthodologie précise est destinée pour l'extraction des paramètres du module PV dans des conditions réelles. La méthodologie proposée combine des méthodes numériques et des formulations analytiques du modèle à une diode pour dériver les cinq paramètres inconnus dans n'importe quelle condition de fonctionnement d'irradiance et de température. Tout d'abord, les courbes (I-V) mesurées dans des conditions météorologiques aléatoires sont transformées en conditions de test standard (c'est-à-dire, G = 1000 W/m2, T = 25 °C), en utilisant des équations de translation. La deuxième étape consiste à utiliser un algorithme d’optimisation pour identifier ii les cinq paramètres dans des conditions standard. Des formulations analytiques, à éclairement et température aléatoires, sont ensuite utilisées pour exprimer les paramètres inconnus à n'importe quelle éclairement et température. L'approche proposée sera validée dans des conditions extérieures par rapport aux courbes I-V mesurées dans différentes conditions de fonctionnement. La validation dynamique est également effectuée où la valeur mesurée des coordonnées du point de puissance maximale (MPP) sont comparées aux mesures dynamiques réelles MPP d'un système connecté au réseau situé dans le Centre de Développement des Energies Renouvelables (CDER) à Alger.