Browsing by Author "Rapporteur: BOUZAAROURA, Ahlem"

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    Construction d'une Ontologie Pharma-Médicale
    (University of M'sila, 2015-06-10) DJOUDI, Saida; Rapporteur: BOUZAAROURA, Ahlem
    Notre travail, s'intègre dans le domaine du web sémantique précisément la création d'une ontologie pharma-médicale. Nous focalisons en particulier sur la construction avec le langage OWL avec une extraction automatique des connaissances à partir d'un corpus (site web officielle) grâce à Jsoup. L'intérêt est donc d'expliquer bien des médicaments et les maladies traités par ce médicament. L'objectif est que les patients comprennent mieux leur traitement pharmaceutique, faciliter la communication entre patient-médecin et entre médecins.
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    Développement d'un outil de diagnostic médical basé sous les ontologies.
    (University of M'sila, 2015-06-10) CHINE, Nadjiba; Rapporteur: BOUZAAROURA, Ahlem
    La recherche male caline pour le diagnostic ubdical dinine des résulists faux au plupart de temps, et peut être affronté des are difficates, pour résoudre ce probleme, nous avons besoin d'un systéme expert permettant d'établir un diagnostic medicul à l'aide d'une ontologie. Dans ce mémoire, t après la création de notre ontologie médicale sous Protégé, nous avons choli un ensemble des langages et d'outils permettant le développement de notre système. Nous avons choisi pour l'implementation l'environnement de développement NetBeans avec le langage de programmation JAVA. Pour l'utilisation de notre ontologie, on a utilisé JENA et SPARQL..
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    Geolocation web application for vehicule routing problem based on genetic algorithms
    (University of M'sila, 2016-06-10) Bounif, Issam; Rapporteur: BOUZAAROURA, Ahlem
    In the industry field The challenging strategy of supply chain management and logistics is to optimize the product delivery from suppliers to customers thus satisfying constraints. Such problems are known as Vehicle Routing Problems (VRP), in whi ch the vehicles leave the depot, serve customers assigned and upon completion of their routes return to the depot. In this thesis, our goal is to minimize the distance travelled by applying the bio-inspired Genetic Algorithms. After that our solution is implemented through a web application and to increase the challenges we will create an android application for the management of our system .