Browsing by Author "HEMMAK, Allaoua: Rapporteur"

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    Problème d’ordonnancement stochastique
    (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, FACULTE DE MATHEMATIQUES ET D ’INFORMATIQUE, DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2024-06-12) NOUIS, Rayhana Houda; BENZID, Sabrina; HEMMAK, Allaoua: Rapporteur
    Cette mémoire aborde le problème de d’ordonnancement stochastique, qui consiste à allouer les ressources disponibles (telles que les machines, les travailleurs et le temps) à diverses tâches de manière à garantir que les objectifs fixés soient atteints aussi efficacement que possible, même en présence de facteurs aléatoires ou incertains affectant les temps de traitement ou la disponibilité des ressources. L'étude a utilisé des méthodologies mathématiques et des algorithmes avancés pour analyser et développer des modèles d’ordonnancement stochastique. La méthodologie comprenait l'utilisation de l 'algorithmelocalsolver et algorithme recherche locale pour optimiser les plannings dans des conditions d'incertitude. Des simulations ont été menées pour évaluer l'efficacité des solutions proposées et comparer les performances dans des conditions de certitude et d'incertitude. Les résultats ont montré que les modèles et les algorithmes proposés améliorent significativement l'efficacité d’ordonnancement stochastique par rapport aux méthodes traditionnelles. Les solutions développées ont permis des réductions notables des temps d'exécution globaux (Makespan) et une amélioration de l'utilisation des ressources, tout en renforçant la flexibilité face aux changements imprévus. Cette étude fournit un outil efficace pour appliquer l’ordonnancementstochastique dans divers domaines tels que la fabrication, la santé, les transports et la technologie de l'information, contribuant ainsi à accroître la productivité et à réduire les coûts.
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    Un système de veille pour le suivi de l’aménagement urbain
    (UNIVERSITÉ MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, FACULTÉ DES MATHÉMATIQUES ET D’INFORMATIQUE, DÉPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2024-06-13) Benzahia, Soulaf; Touati, Aicha; HEMMAK, Allaoua: Rapporteur
    Une application mobile pour photographier les problèmes environnementaux et les envoyer aux spécialistes afin de contribuer à la préservation et à l’amélioration de l’environnement. Son design comprend plusieurs éléments importants, notamment une interface utilisateur facile à utiliser qui facilite le processus de capture et d’envoi. De plus, elle repose sur des techniques d’analyse d’images pour identifier le type de problème sur la photo, ainsi que sur l’utilisation de services de géolocalisation tels que le GPS pour localiser précisément le problème. Des mesures de sécurité strictes sont nécessaires pour protéger les données des utilisateurs et leur vie privée. Le succès de cette application dépend de la collaboration avec les autorités locales et les institutions concernées pour réaliser un changement réel dans l’environnement.