Browsing by Author "Enca/ Mohamed, SAHED"

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    Étude et Analyse des Détecteurs Adaptatifs CFAR de Cibles Radar Noyées dans un Milieu Non Gaussien
    (university of M'sila, 2022-07-17) BENHAMED, Rania; BOUNIF, Selma; Enca/ Mohamed, SAHED
    Dans le cadre de cette étude, nous avons abordé le problème de la détection adaptative des cibles radar noyées dans un clutter distribué selon la loi de Pareto. Ce type de détection est réalisé en maintenant un taux de fausse alarme constant (Constant False Alarm Rate, CFAR), lors du traitement. Nous avons présenté tout d’abord le détecteur Geometric Mean CFAR (GM-CFAR) introduit dans la littérature. Ce détecteur est adapté aux milieux homogènes. Nous avons montré que la dérivation de ce détecteur a été réalisée en tirant parti de la dualité entre les deux distributions Exponentielle et Pareto. Cette dualité a permis de transformer les stratégies de détection CFAR développées pour les milieux gaussiens vers des milieux Pareto distribués. En exploitant cette même dualité, nous avons effectué une analyse théorique complète de deux autres détecteurs, à savoir le Geometric Mean Greatest Of-CFAR (GO-CFAR) et le Geometric Mean Smallest Of-CFAR (SO-CFAR). Ce dernier est plus adapté aux milieux hétérogènes caractérisés par la présence des interférences. Nous avons ensuite examiné, testé et comparé les performances des différents détecteurs via simulations numériques. Les résultats de simulations obtenus permettent de valider l’intérêt du détecteur SO-CAFR pour les milieux hétérogènes comparativement aux autres détecteurs.
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    Optimization of Transmission Channel in a GSM Telecommunications Network
    (university of M'sila, 2022-07-17) Mohammed Nizar, BOUNIF; Toufik, BEN RAYA; Enca/ Mohamed, SAHED
    We treat through this dissertation the problem of channel optimization in 2G GSM network in M’Sila city. This dissertation is a combination of theoretical study and practical activities which are carried out on site. The objective behind this study was made in order to understand how to optimize a cellular network by taking into account different parameters that come into play in the optimization of this specific network. At the beginning, this dissertation gives a brief description of the characteristics of the GSM network, from the point of view of constitution, operation and propagation of radio waves. After that, the cellular concept and the KPIs, which are key factors in the optimization of a cellular network, have been also discussed. In collaboration with ATM Mobilis maintenance team, we propose an optimization procedure by augmenting E1 in order to overcome the degradation in the performance of GSM network, the bad quality of services (calls set-up problems, calls cuts, … etc) in one of the biggest streets in M’Sila city. In doing that, we used the WEBLCT software developed by Huawei. Obtained results show the efficiency of the proposed procedure and the quality of services is remarkably enhanced.
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    Performance du détecteur GM-CFAR avec intégration non-cohérente en milieux côtiers Pareto distribués
    (university of M'sila, 2021-07-17) M’HAMDI, Ali; CHABANI, Mouna; Enca/ Mohamed, SAHED
    Dans ce mémoire de fin d’étude, nous avons traité le problème de la détection CFAR dans un clutter modélisé selon la loi de Pareto. En s’appuyant sur ce modèle, nous avons effectué une analyse complète du détecteur Geometric Mean CFAR (GM-CFAR) introduit dans la littérature. Ainsi, nous avons montré que la dérivation de ce détecteur et ses variantes a été faite en exploitant la dualité entre la loi exponentielle et la distribution de Pareto. Cette dualité a permis de transformer aisément les stratégies de détection CFAR développées pour le milieu Gaussien vers le milieu Pareto distribué. Dans le cadre de notre étude, nous avons ensuite abordé le cas général de la détection CFAR multi-impulsions en supposant que les paramètres du clutter sont inconnus a priori. Ceci est motivé par le fait que l’utilisation de plusieurs impulsions contribue, d’une manière significative, à l’amélioration de performances de détection comparativement à la détection mono-impulsion. Nous avons donc développé une configuration plus généralisée du détecteur GM-CFAR et donner ainsi l’expression analytique correspondante de la probabilité de fausse alarme. Via simulations numériques, les performances du détecteur introduit ont été comparées et testées par rapport à celles développées dans la littérature. Les résultats de simulations obtenus permettent de valider l’intérêt du détecteur GM-CAFR multi-impulsions, où on a montré que l’utilisation de plusieurs impulsions améliore les performances de détection comparativement à la détection CFAR simple avec seulement une seule impulsion.