Browsing by Author "Abderrahmane Herbadji"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Amélioration de la performance des Systèmes d’identification et authentification biométriques par des techniques multimodales avancées
    (Université de M'sila, 2021) Abderrahmane Herbadji
    الأنظمة البيومترية هي تقنية علمية للتعرف على الشخص باستخدام سماته الفيزيائية أو السلوكية أو الكيميائية. تستخدم القياسات الحيوية في الوقت الحاضر على نطاق واسع في العديد من التطبيقات اليومية التي تتراوح من مصادقة مستخدم الأجهزة الذكية إلى عبور الحدود. نظام يستخدم ملف يُعرف المصدر الوحيد للمعلومات الحيوية )على سبيل المثال ، بصمة إصبع واحدة( للتعرف على الأشخاص باسم نظام أحادي أو أحادي القياس. حيث أن النظام الذي يدمج البيانات من مصادر معلومات بيومترية متعددة )مثل الوجه وبصمة الإصبع( يسمى نظام متعدد الوسائط أو متعدد القياسات الحيوية. يمكن للأنظمة متعددة القياسات الحيوية أن تخفف من معدلات الخطأ وبعض نقاط الضعف المتأصلة في أنظمة القياسات الحيوية الأحادية. في هذه الأطروحة ، تم اقتراح مخطط جديد للاندماج على مستوى النقاط يعتمد على المتوسط شبه الحسابي الموزون (WQAM). على وجه التحديد ، يتم تقدير WQAMs عبر دوال مثلثية مختلفة. يشتمل مخطط الاندماج المقترح على خصائص كل من المتوسط المرجح والمتوسط شبه الحسابي. علاوة على ذلك ، لا يتطلب أي عملية تعلم. تظهر النتائج التجريبية على ثلاث مجموعات بيانات متاحة للجمهور لأنظمة متعددة الوسائط ومتعددة الوحدات ومتعددة الخوارزميات أن خوارزمية اندماج WQAM المقدمة تتفوق على قواعد دمج النقاط المقترحة سابقًا. بالإضافة إلى طريقة WQAM الانصهار متعدد المقاييس الحيوية ، فقد اقترحنا نظامًا متعدد القياسات الحيوية يعتمد على أنماط الوريد )أي أنماط وريد الكف والرسغ ). كان اختيار أنماط الوريد للمصادقة الشخصية لأسباب عديدة مثل المعلومات المستقرة المقدمة على عمر الأشخاص بالإضافة إلى أن هذه السمات البيومترية غير مرئية للعين البشرية )أي أنها تقع داخل الجلد( ، وبالتالي تكتسب مقاومة أكبر للتكرار أو انتحال . في حين تم اقتراح نظام جديد متعدد المقاييس الحيوية لمصادقة المستخدمين استنادًا إلى أنماط إصبعهم الرئيسية باستخدام أربعة أصابع )على سبيل المثال ، صغيرة ، وخاتم ، ووسط ، وفهرس( وقزحية من أجل التغلب على بعض قيود أنظمة القياسات الأحادية
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Multimodal Biometric Verification using the Iris and Major Finger Knuckles
    (2021) Abderrahmane Herbadji; Noubeil Guermat; Lahcene Ziet; Mohamed Cheniti
    The drawbacks of unimodal biometric systems such as non-universality, noisy sensor data and spoofing can be mitigated using multiple biometric traits. In this study, a novel multibiometric system to authenticate users based on their major knuckle finger patterns using four fingers (i.e., little, ring, middle, and index) and iris is proposed. A local texture descriptor namely binarized statistical image features (BSIF) has been employed to extract the features for each of the biometric traits considered in order to improve biometric-based personal verification. The comparison results on PolyU contactless hand dorsal images database and IIT Delhi-1 iris database indicate that the proposed multibiometric authentication with grouping function based score fusion outperforms the existing transformation-based fusion approaches in literature (e.g., tnorms, symmetric-sum), attaining a correct recognition rate of 95.54%