Magister Thesis

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UTILISATION DES METAHEURISTIQUES POUR RESOUDRE UN PROBLEME D’ORDONNANCEMENT SUR MACHINE A CONTRAINTE DE RESSOURCE NON RENOUVELABLE
(University of M'sila, 2006-06-10) MEHENNI, Tahar; Rapporteur: BELOUADAH, Hocine
L’objet de cette thèse est la résolution des problèmes d’ordonnancement sur machine en présence d’une ressource non renouvelable (ou consommable). Chaque tâche nécessite une quantité de ressource pour qu’elle soit exécutée. Le problème consiste à trouver un ordonnancement qui minimise la somme pondérée des dates de fin d’exécution des tâches en satisfaisant la contrainte de ressource. Nous proposons deux métaheuristiques afin de résoudre ce problème. La première consiste à utiliser une recherche locale basée sur un voisinage obtenu par les techniques de séparation et évaluation. Deux bornes inférieures sont proposées pour permettre une évaluation de cette méthode. La seconde métaheuristique considérée est la recherche tabou qui utilise une liste taboue dynamique ainsi qu’une nouvelle technique de diversification basée sur l’utilisation d’une mémoire à long terme contenant les premières meilleures solutions non retenues lors de la recherche. Deux voisinages sont proposés pour évaluer l’efficacité de cette méthode. Enfin, nous effectuons une étude comparative des deux métaheuristiques utilisées afin de montrer leur efficacité dans la résolution de notre problème.