HALITIM, HassinaOULED MAHEDDINE, ZakariaEnca/ MEZACHE, Amar2022-09-252022-09-252022-09-25http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/32194II Résumé La surveillance du trafic maritime nécessite de disposer de systèmes de détection radar efficaces pour des cibles noyées dans un clutter non-stationnaire. Plusieurs facteurs contribuent dans les caractéristiques statistiques de clutter de mer tels que, l’agitation de la surface, la corrélation spatio-temporelle des échos, présence de déchets indésirables flottants, etc. Afin de répondre à cette problématique, nous avons proposé la distribution Weibull mélangée pour modéliser une mixture de données gaussiennes et non-gaussiennes. Cette distribution a été examinée à l’aide des données synthétisées et réelle IPIX. Il a été montré que plusieurs scénarios des échos radar IPIX possèdent des erreurs de modélisation minimales. En ce qui concerne la détection CFAR dans un clutter Weibull et Weibull mélangé, les algorithmes logt- CFAR, WH-CFAR, GMOS-CFAR, TMOS, IE-CFAR et WHOS-CFAR ont été exécutés. Les résultats de simulations montrent que la propriété CFAR est seulement assurée par un clutter de distribution Weibull. Les performances de détection ont été également illustrées via des données IPIX.frThesis