MERZOUG, SALAH2018-02-062018-02-062016http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2464L'objectif de ce travail est la segmentation d'image IRM.la segmentation est une tache cruciale dans l'interprétation des images médicale ,dans notre le but est d'aboutir à une classification du cerveau .Ce dernier est constitué de deux tissues ;un tissu tumoral et un tissu sain .plusieur salgorithmes de segmentation d'images existent dans la littérature,chacun possédant ses avantagesz et ses limites d'utilisation .Ce travait coporte quatre méthodes de segmentation: Fuzzy c-means standard (FCM),Fuzzyc-means basées sur l'optimisation par essaim particulaire (OEP) (FCM -PSO) ,fuzzy c-means basé sur génétiques ( FCM-GA ) et enfin, FCM qui est basé sur algorithme de l'évolution différentielle (FCM-DE) .Nous cloturons ce travail par une comparaison entre ces quatre méthodes ,en termes de qualité de segmentation et de performance.frSegmentation d'images ,IRM,fuzzy c-means (FCM) ,FCM-PSO ,FCM-GA ,FCM-DE.Thesis