BDIRINA, EL KHANSAEnca/CHIKOUCHE Djamel2023-05-212023-05-212006ELC/MAGI2006http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/38316Toutes les machines en fonctionnement produisent des vibrations qui permettent en effet de caractériser la plupart des efforts dynamiques et en particulier ceux engendrés par un fonctionnement anormal .Ainsi l'analyse des vibrations est devenue une technique très répandue pour apprécier l'état de santé d'une machine afin d'éviter la défaillance et n'intervenir qu'à bon escient et pendant des arrêts programmés de production. Les techniques classiques de détection de la défaillance dans les machines tournantes, basées sur l'analyse de Fourier ont prouvées leurs limitations en termes de résolution spectrale (fluctuation d'une grande vitesse), ce qui nécessite l'utilisation des nouvelles techniques donnant une analyse plus performante. Dans ce travail, nous appliquons les techniques paramétriques à base des modèles AR et les méthodes de décomposition harmoniques sur un signal vibratoire émis par un système d'engrenage constitué de deux roues dentées fonctionnant sous des conditions constantes .Les résultats sont encouragent, et le diagnostic de défaut s'effectue à travers l'observation des variations de la fréquence d'engrenage dans l'évolution du spectre de puissance durant les 13 jours d'observation de la machine.frsignaux vibratoires d'engrenage, analyse spectrale, diagnostic de défauts, modèle de Prony, modèle de Pisarenko, modèle de LevinsonThesis