LAHRACHE, Fatma2018-02-072018-02-072016http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2545Dans ce mémoire, une étude comparative est faite sur deux corpus de textes prophétiques de Sahih Elboukhari de différent nombre de classe, dont on a appliqué les méthodes de classification (Naive bayes, KNN et SVM), après avoir appliqué ces méthodes on a comparé les résultats obtenus sur la base de mesures de classification (F-mesure moyenne et Accurancy). Les résultats obtenus montrent que le meilleur algorithme de classification appliquée sur les textes prophétiques est le SVM (Support Vector Machine) et le meilleur modèle est 3gram sans keepterms. Pour la classification on a utilisé l’environnement de RapidMiner.frClassification, Naïve bayes, KNN, SVM, Text prophétique, 3gram, Langue Arabe.Thesis