BOUKHAROUBA, Kheira2019-03-132019-03-132011ING2011.7http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/11400Les caractéristiques acoustiques représentant le conduit vocal ont été largement appliquées pour la reconnaissance du locuteur. Bien qu’il ait été révélé que la phonation glottique joue un rôle important dans la caractérisation du locuteur, l’utilité des caractéristiques de la source vocale pour la reconnaissance automatique du locuteur, ainsi que sa technique efficace d’extraction des caractéristiques, n’a pas été pleinement exploitée. L’objectif de la thèse est de proposer une nouvelle méthode d’extractions des traits du locuteur à partir d’une base de données parole, cette extraction centrée sur la recherche d’une meilleure représentation de l’information pertinente spécifique au locuteur est basée sur l’utilisation des algorithmes génétiques.frcaractéristiques du locuteur, algorithmes génétiques, fusion des données.Thesis