BOUNIF, Mohamed Elhadi2018-02-252018-02-252015https://dspace.univ-msila.dz/handle/123456789/3129Dans les milieux industriels comme dans la production, le contexte commercial très concurrentiel oblige les entreprises à diversifier leurs offres pour mieux répondre aux demandes de leurs clients. La gestion de cette diversité est alors une problématique centrale. L’optimisation de la chaîne logistique est devenue un des enjeux majeurs des entreprises ces dernières années. Cette optimisation peut demander des efforts d’organisation ou de réorganisation qui peut passer par un développement d’un alignement stratégique, c’est à dire la recherche de procédures collaboratives de gestion pour mettre à la disposition du client le bon produit au bon moment. Dans ce travail, nous nous sommes intéressé à l’optimisation de la planification des activités de production de chaînes logistiques. Notre objectif était d’élaborer un outil pour l’analyse de l’efficience de l’organisation structurelle et décisionnelle (en planification) de la chaine logistique. Nous proposons une méthode pour soutenir des décideurs dans le domaine de la gestion de la chaine logistique, en se basant sur l'optimisation globale au lieu d'optimiser les sous-systèmes indépendants de la chaîne logistique. Notre méthodologie est basée sur la combinaison des techniques de simulation et d'optimisation qui inclut un module d'optimisation multi-objectifs et un module de simulation. Le module d'optimisation est basé sur les algorithmes génétiques et le module de simulation utilise des conceptions alternatives efficaces proposées par les décisions stratégiques et tactiques pour trouver la solution optimale globale en utilisant la solution d'ordonnancement optimale proposée par l'algorithme génétique pour les décisions opérationnelles.frla gestion de la chaîne logistique, décisions, ordonnancement, simulation, optimisation.Thesis