DERRAR, FARES2019-03-132019-03-132012M2012.58http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/11404Actuellement, le réseau d’antennes linéaire est le réseau le plus utilisé pour différents systèmes sans fil tels que les systèmes de télécommunications mobile. Dans cette étude, la synthèse d’un réseau d’antenne est faite par un algorithme d’optimisation stochastique numérique inspiré de la colonisation des mauvaises herbes. Cette méthode s’avère très robuste et adaptative aux changements de l’environnement. Ainsi, leurs propriétés mènent à un algorithme d’optimisation puissant. Cet algorithme d’optimisation sera utilisé pour beamforming adaptatif, le paramètre à changer est la distance inter élément afin d’avoir un diagramme de rayonnement avec un niveau de lobe secondaire très bas. Les résultats obtenus sont comparées aux résultats obtenus par les algorithmes génétiques. Les résultats rapportés prouvent que la méthode choisie est très robuste et efficace en localisant la solution optimale avec une plus haute précision et une fonction plus peu couteuse en comparaison avec les algorithmes génétiques. D’autres avantages de l’algorithme choisi est sa simplicité et convergence rapide, qui lui fait un algorithme pratique pour le réseau adaptatif.frThesis