BENOUMHANI, Mousaab2019-03-132019-03-132011ING2011.5http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/11397Le signal d’électrocardiogramme (ECG) est une source d’information très riche pour le suivi de patients qui souffrent de troubles du rythme cardiaque. Il permet d’observer l’activité électrique du coeur, plus précisément ses ondes de dépolarisation et répolarisation qui jouent un rôle fondamental dans le diagnostic des arythmies cardiaques. L’ECG est un signal aléatoire non stationnaire, structuré par la succession de formes d’ondes et d’intervalles de la (P,Q,R,S,T). Dans le but d’effectuer le diagnostic des signaux ECG, notre projet consiste à développer un algorithme permettant de classer les maladies en quatre cas : trois types de pathologies ou autre (sain ou autres pathologies). La compression des signaux ECG trouve encore plus d’importance avec le développement de la télémédecine. En effet, la compression permet de réduire considérablement les couts de la transmission des informations médicales à travers les canaux de télécommunication. Pour cela un des algorithmes de compression ont été aussi développés dans ce projet. Les applications développées sont basées par une technique de détection des ondes QRS.frECG , Seuillage , Détection QRS , Compression , Transformée en ondelettesThesis