Fouille de textes appliquée au Saint Coran
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Date
2022-06-10
Journal Title
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Volume Title
Publisher
University of m'sila
Abstract
La fouille de textes est l'une des techniques les plus importantes de nos jours et la plus demandée, car elle
permet de traiter rapidement des données textuelles volumineuses. Le but de l’étude est de concevoir et de
réaliser une application qui permet la classification des versets du Saint Coran selon ses contenus
(KASSAS,AHKAM…) en à l’aide des algorithmes de classification automatique. Les résultats de l’étude
expérimentale ont montré que la meilleure représentation de texte est (n-grams car) et le meilleur algorithme
de classification est SVMet Naive Bayes.
Description
Keywords
fouille de textes, classification de textes, Coran.