Classification des texts arabes

dc.contributor.authorABDELSALAM et CHIA, WISSAME et NASSIMA
dc.date.accessioned2020-12-06T14:08:39Z
dc.date.available2020-12-06T14:08:39Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractAvec l'avènement du Web 2.0, nous sommes trouvés plusieurs plates-formes pour l'analyse des sentiments qui permettent aux utilisateurs d'exprimer leurs opinions sur un sujet particulier (services, politique, commercial ou productions). Nous avons également remarqué que les avis des clients sur les produits jouent un rôle primordial dans la décision du client d'acheter un produit ou d'utiliser un service. Dans ce mémoire nous avons conçu et réalisé un système permet de traiter des commentaires édités en arabe. Nous avons utilisé trois algorithmes pour analyser et classer les commentaires personnels sur un sujet particulier dans différents domaines .Les catégories que nous avons définies sont: positives et négatives.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/21702
dc.language.isofren_US
dc.publisherFACULTE: Mathématique et Informatique - DEPARTEMENT: Informatique - OPTION: S.I.G.Len_US
dc.subjectFouille de textes, Classification d’opinion, Textes arabes, Fouille d’opinion.en_US
dc.titleClassification des texts arabesen_US
dc.typeThesisen_US

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