Browsing by Author "ZEGHBA Oussama"

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    Conception Optimisée d'une Machine Asynchrone à Cage Utilisant les Algorithmes Génétiques Modifiés
    (université msila, 2021) ZEGHBA Oussama
    Cette thèse propose un procédé d’optimisation du rendement utilisant l’algorithme génétique modifie, pour atteindre cet objectif, premièrement on a appliqué la méthode de conception de Liwschitz à un moteur asynchrone de 5kW. Alors, nous avons effectué des tests sur ce moteur pour connaître leurs performances dans diverses conditions. Pour augmenter le couple de démarrage on a étudié l'effet de l'ouverture d'encoche rotorique, et nous nous sommes appuyés sur la machine précédente en termes de cahier des charges. Deuxièmement, on a programmé l'algorithme génétique classique en termes de ses étapes de fonctionnement par l'utilisation de logiciel Matlab, et après ça on a appliqué cette méthode à la conception pour la machine précédente. Les résultats obtenus montrent l'amélioration du rendement global et leurs convergences pour chaque exécution. Enfin, les résultats trouvés pour chaque machine étudiée sont validés par la méthode des éléments finis utilisant le logiciel Flux 2D. En outre une comparaison et analyse de résultats de simulation sont également faites.
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    Multi objective design of high efficiency induction motor using an analytical method's
    (université msila, 2021) ZEGHBA Oussama; S. Chakroune; S. Belhamedi
    In the final decade of the last century, there was enormous intellectual and engineering activity surrounding the recently invented induction motor, especially their efficiency increasing. The interest in improving the efficiency of electric motors stems from the fact that they represent 60 to 70% of the total industrial and commercial load. A knowledge the motors operating efficiency in an industrial plant is necessary, when deciding whether standard motors should be advantageously replaced with more efficient motors. A new approach is presented for analysis and design of closed rotor slot induction motors in this paper. The main idea is illustrated as follows: first based the computed machine parameters and motor geometry optimization will be carried out. Then, to validate the conceived machines, dynamical performance analysis will be achieved by MATLAB environment. Finally using finite element electromagnetic field analysis, the comparison results will be discussed and commented