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Browsing Magister Thesis by Author "Rapporteur: BELOUADAH, Hocine"
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Item Open Access RESOLUTION D’UN PROBLEME D’ORDONNANCEMENT SUR UNE MACHINE AVEC DATE ECHUE COMMUNE PAR LA PROGRAMMATION DYNAMIQUE ET LA RELAXATION LAGRANGIENNE(University of M'sila, 2007-06-10) HEMMAK, Allaoua; Rapporteur: BELOUADAH, HocineL’objet de ce mémoire est l’implémentation de la méthode de la programmation dynamique appliquée à un problème d’ordonnancement intitulé : « minimisation de la somme des coûts des avances et des retards avec date échue commune sur une seule machine ». Vu le nombre exponentiel des états requis par cette méthode, on tente de développer une approche fondée sur la récursivité dynamique mais en tronquant certains états : la relaxation de l’espace des états pour trouver une solution approchée, et, dans certains cas, une solution optimale au problème posé.Item Open Access UTILISATION DES METAHEURISTIQUES POUR RESOUDRE UN PROBLEME D’ORDONNANCEMENT SUR MACHINE A CONTRAINTE DE RESSOURCE NON RENOUVELABLE(University of M'sila, 2006-06-10) MEHENNI, Tahar; Rapporteur: BELOUADAH, HocineL’objet de cette thèse est la résolution des problèmes d’ordonnancement sur machine en présence d’une ressource non renouvelable (ou consommable). Chaque tâche nécessite une quantité de ressource pour qu’elle soit exécutée. Le problème consiste à trouver un ordonnancement qui minimise la somme pondérée des dates de fin d’exécution des tâches en satisfaisant la contrainte de ressource. Nous proposons deux métaheuristiques afin de résoudre ce problème. La première consiste à utiliser une recherche locale basée sur un voisinage obtenu par les techniques de séparation et évaluation. Deux bornes inférieures sont proposées pour permettre une évaluation de cette méthode. La seconde métaheuristique considérée est la recherche tabou qui utilise une liste taboue dynamique ainsi qu’une nouvelle technique de diversification basée sur l’utilisation d’une mémoire à long terme contenant les premières meilleures solutions non retenues lors de la recherche. Deux voisinages sont proposés pour évaluer l’efficacité de cette méthode. Enfin, nous effectuons une étude comparative des deux métaheuristiques utilisées afin de montrer leur efficacité dans la résolution de notre problème.