Abstract:
Cette étude aborde le problème du diagnostic de défauts dans les moteurs asynchrones.
Une des techniques les plus largement répandues pour obtenir l’information sur l’état d’un
moteur donnée est basée sur le traitement des courants statoriques. En fait l’analyse
temporelle ou fréquentielle de ces signaux permet à un expert en matière de domaine
d’estimer l’état du moteur voire identifier les défauts présents.
Cependant, les experts sont souvent prier à interpréter des données de mesures qui sont
fréquemment peu concluantes. Dans le cas de notre étude, la gravité de défaut détecté sur le
stator peut être déduite en observant les amplitudes des courants du stator. Pour cela deux
types de modèles ont été développés à savoir le modèle triphasé-triphasé et le modèle multi
mailles.
De ce fait, l’introduction d’une technique basée sur la logique floue est étudiée.
L’utilisation d’implication floue comme opérateur de comparaison permet d’avoir des
décisions précises ce qui peut aider à diagnostiquer des défauts du moteur asynchrone
