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APPLICATION DES RÉSEAUX DE NEURONES À LA COMMANDE DES ONDULEURS MULTINIVEAUX CASCADÉS SYMÉTRIQUES

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dc.contributor.author CHOUIDIRA, Adel
dc.date.accessioned 2019-02-18T08:59:13Z
dc.date.available 2019-02-18T08:59:13Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.other 2007.12
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/8038
dc.description.abstract Ce mémoire est focalisé sur la modélisation et la commande des onduleurs multiniveaux cascadés symétriques dont la topologie est basée sur la mise en série de plusieurs onduleurs monophasés à deux niveaux en pont. Plusieurs stratégies de commande été développées, entre autres, la commande triangulo-sisusoidale, la commande vectorielle et la commande par hystérésis de courant modulaire. En outre la commande par élimination d'harmoniques est également élaborée en se basant sur deux méthodes différentes l'une itérative basée sur l'algorithme de Newton Raphson et l'autre analytique basée sur la théorie résultante. Enfin, par souci de réalisation pratique, nous avons fait appel à la caractéristique d'apprentissage des réseaux de neurones pour réaliser des mémoires numériques capables de générer, en temps réel, les angles de commutation des éléments de puissance de l'onduleur étudié en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Mohamed Boudiaf - M'Sila en_US
dc.subject Machine asynchrone, Onduleur multiniveaux cascadé symétrique, Techniques MLI, Méthode de Newton Raphson, Théorie résultante, Réseaux de neurones artificiels. en_US
dc.title APPLICATION DES RÉSEAUX DE NEURONES À LA COMMANDE DES ONDULEURS MULTINIVEAUX CASCADÉS SYMÉTRIQUES en_US
dc.type Thesis en_US


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