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MINIMISATION DES PERTES DANS LES MACHINES ASYNCHRONES PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES

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dc.contributor.author Abdelkrim, Djeghbalou
dc.date.accessioned 2019-02-17T14:48:26Z
dc.date.available 2019-02-17T14:48:26Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.other 2007.2
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/7962
dc.description.abstract C'est en 1975 que John Langton parle pour la première fois des algorithmes génétiques, une technique de programmation qui s'inspire du principe de l'évolution des espèces décrit par Darwin, mais ce n'est que récemment (vers le début des années 90) que cette technique arrive sur le devant de la scène, s'inscrivant un peu, avec les techniques liées à la vie artificielle d'une façon plus générale, comme une voie de renouvellement pour le génie logiciel et l'intelligence artificielle (certains préféreront parler d'informatique avancée). On ne s'étonne guère du succès de cette façon de programmer quand on sait que la simplicité de cette technique n'a d'égale que sa puissance. C'est en effet cette légèreté de mise en oeuvre qui fait tout le charme des algorithmes génétiques et qui donne cette impression rafraîchissante d'avoir insufflé un peu de vie et de créativité dans l'ordinateur. Ce seul aspect révolutionnera peut-être la façon que l'on a de voir les machines qui nous entourent. Ce sujet se propose juste, en attendant une couverture plus ambitieuse, de présenter le principe élémentaire qui est à la base de la programmation génétique, et leurs applications pour la minimisation des pertes dans les machines asynchrones. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Mohamed Boudiaf - M'Sila en_US
dc.subject Machines asynchrones, Minimisation, Pertes. en_US
dc.title MINIMISATION DES PERTES DANS LES MACHINES ASYNCHRONES PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES en_US
dc.type Thesis en_US


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