Abstract:
Un nouveau formulaire de dissimulation d'information, appelé tatouage numérique, pour traiter le problème de la vie privée et du droit
d'auteur et pour assurer l'authenticité des produits multimédias. Le tatouage numérique est une technique pour la protection numérique et
doit satisfaire le compromis : robustesse, invisibilité et capacité. Les approches proposées dans ce travail présentent un schéma de
tatouage d’image robuste basé sur les algorithmes hybrides par la combinaison de deux transformées DCT-SVD pour la première DCTDWT
pour la deuxième et par l’exploitation du système visuel humain HVS pour la localisation des zones à faible taux d’information par
le calcul de l’entropie et l’edge entropie, et le gradient qui est une dérivée spatial ce qui donne une carte topologique de l'image. Cette
étape est importante pour localiser les régions où les perturbations sont intenses et permet également d'évaluer la douceur moyenne de
l'image, ce qui permet un choix judicieux des endroits d’insertion pour assurer le compromis robustesse et imperceptibilité.
Ce travail traite aussi par une autre approche le tatouage des images en exploitant les transformées discrètes paramétriques. On a présenté
un état de l’art des transformées non paramétriques comme la transformée de Walsh Hadamard et la transformée paramétrique
orthogonale ROP et sa méthode de développement et de construction. Vu que la ROP se propose comme une nouvelle transformée. Et son
exploitation dans notre travail comme une méthode de tatouage d’images par blocs et l’utilisation de ces paramètres indépendants
comme des clés secrètes pour renforcer la robustesse et consolider notre tatouage, à donner des résultats expérimentaux, très satisfaisants
Spécialement l’analyse des attaques malicieuses, montrent clairement l’efficacité de la paramétrisation et la robustesse des méthodes
proposées. En plus, ces méthodes présentent un avantage de complexité réduite par rapport à celles des méthodes de tatouage d’images
existantes.
