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SYSTEME DE PREDICTION DE LA VITESSE DU VENT BASE SUR LA SELECTION DE CARACTERISTIQUE ET LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS

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dc.contributor.author DAOUD, youcef
dc.date.accessioned 2018-12-09T10:35:32Z
dc.date.available 2018-12-09T10:35:32Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.other 590
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/6565
dc.description.abstract Le développement et l'exploitation des énergies renouvelables ont connu une forte augmentation ces dernières années .d'ici 20-30 ans , tout système énergétiques durable sera basé sur l'utilisation raisonnable des sources traditionnelles et sur un recours aux énergies renouvelable. Naturellement décentralisées, il est intéressant de les exploiter sur le lieu de consommation, en les transformant directement soit en chaleur , soit en électricité selon les besoins. La production d'électricité décentralisée par sources d'énergie renouvelable offre une plus grande sureté d'approvisionnement des consommateurs tout en respectant l'environnement. cependant le caractère aléatoire de ces sources nous impose d'établir des règles d'utilisation de ces systèmes pour les exploiter au mieux. Pour cette raison l'objectif de notre travail de développer un model de calcul basé sur la technique MRMR appliqué à un modèle intelligent qui est les Réseaux de Neurones Artificiels (ELM et RBF) Pour prédire la vitesse du vent. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Mohamed Boudiaf - M’sila en_US
dc.subject Sélection des caractéristiques, Réseau de Neurone Artificiel ,Vitesse du Vent en_US
dc.title SYSTEME DE PREDICTION DE LA VITESSE DU VENT BASE SUR LA SELECTION DE CARACTERISTIQUE ET LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS en_US
dc.type Thesis en_US


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