Abstract:
La reconnaissance automatique de plaques immatriculation est une méthode de surveillance de masse qui utilise la reconnaissance optique de caracteres sur les images pour lire les plaques
d'immatriculation des véhicules, il _joue un röle important dans diverses applications liées au systeme de transport automatisé telles que la surveillance de la circulation routiérey la détection de véhicules volés, paiements automatiques de péages sur les routes ou les ponts, les pares de stationnement contröle d'accés, etc. Il doit étre un processus des plaques immatriculation (LP) rapidement et avec succes dans différentes conditions environnementales, comme å l'intérieur, extérieur, jour ou de nuit. Dans ce travau nous montrons différentes techniques utilisées pour ANPR, utilisé deux méthodes: moment de Hu et le modéle locale binaire (LBP) pour Itextraction de caractéristiques, et deux méthodes pour la classification : machine vecteurs de support (SVM) et le modéle correspondant (KNN). Dans les résuitats expérimentaux, nous a obtenu le meilleur taux de reconnaissance de et SVM
