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Conception d’uncapteur de pression capacitifintelligent

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dc.contributor.author Samira, LAKEHAL
dc.date.accessioned 2018-03-20T10:24:38Z
dc.date.available 2018-03-20T10:24:38Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.other EL/MAS033/15
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/3785
dc.description.abstract Ce travail vise à concevoir un capteur de pression intelligent, dont l’objectif est d’éliminer, la non linéarité et la sensibilité multiple, de la sortie du capteur capacitif utilisé. A l aide des réseaux de neurone et l’environnement Matlab on a passé par la phase d’apprentissage pour concevoir le modèle direct « ANN ». Ce modèle a été inséré dans la bibliothèque du simulateur PSPICE, dont la sortie reproduit fidèlement le comportement du capteur utilisée. Du fait que notre capteur est de type capacitif, le modèle obtenu sur PSPICE traduit la variation de la pression par une variation d’une capacité. Cette dernière est une grandeur passive qui nécessite une conversion en une grandeur active. A cet égard nous avons réalisé un circuit de conversion capacité/tension. Une linéarisation, par un programme Matlab, est appliquée à la réponse de l’ANN dont le but est de créer une base de donnée d’un élément de correction permettant de corriger sa réponse non linéaire. L’apprentissage pour cette nouvelle base de donnée nous donne le modèle inverse INVANN. Les trois blocs, modèle ANN, modèle inverse INV-ANN et le convertisseur capacité tension, constituent le capteur intelligent. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher UNIVERSITE DE M’SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE en_US
dc.subject Capteur de pression, Modèle direct, Modèle inverse, Réseaux de neurones, MLP, MEMS. en_US
dc.title Conception d’uncapteur de pression capacitifintelligent en_US
dc.type Thesis en_US


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