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dc.contributor.author |
Salah, HEBIL |
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dc.date.accessioned |
2018-02-13T14:09:40Z |
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dc.date.available |
2018-02-13T14:09:40Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.other |
200 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2801 |
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dc.description.abstract |
Les systèmes d'indexation ou de recherche par le contenu disponibles
actuellement travaillent sans connaissance (systèmes pré attentifs).
Malheureusement les requêtes construites ne correspondent pas toujours aux
résultats obtenus par un humain qui
Interprète le contenu du document. Le texte présent dans les vidéos représente une
caractéristique à la fois riche en information et cependant simple, cela permet de
compléter les requêtes classiques par des mots clefs.
Nous présentons dans cet article un projet visant à la détection et la
reconnaissance du texte présent dans des images ou des séquences vidéo. Nous
proposons un schéma de détection s'appuyant sur la mesure du gradient directionnel
cumulé. Dans le cas des séquences vidéo, nous introduisons un processus de
fiabilisation des détections et l'amélioration des textes détectés par un suivi et une
intégration temporelle |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
UNIVERSITE DE MOHAMED BOUDIAF M'SILA FACULTE DE TECHNOLOGIE |
en_US |
dc.title |
Extraction de texte dans les séquences vidéo |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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