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Impact du scaling et du sharing sur l’efficacité des algorithmes génétiques

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dc.contributor.author HASSANI, khaoula
dc.date.accessioned 2018-02-13T08:16:43Z
dc.date.available 2018-02-13T08:16:43Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2745
dc.description.abstract L'objet de ce thème de recherche est l'étude de l’impact du scaling et du sharing sur l’efficacité des algorithmes génétiques. En dépit de leur évolution, les algorithmes génétiques demeurent révéler deux handicaps majeurs : la convergence prématurée et le temps de calcul. Nous utilisons un algorithme génétique en y intégrant les deux opérateurs : le scaling et le sharing afin de remédier à ces deux handicaps en l’appliquant au PVC pour en mesurer l’efficacité. Les résultats obtenus s’avèrent prometteurs et le paramétrage de ces deux procédés est nettement crucial. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher FACULTE DE MATHEMATIQUES ET D'INFORMATIQUE -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA en_US
dc.subject Algorithme Génétique ; Scaling & Sharing ; PVC ; Optimisation Combinatoire; Méta Heuristiques. en_US
dc.title Impact du scaling et du sharing sur l’efficacité des algorithmes génétiques en_US
dc.type Thesis en_US


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