Abstract:
L’objectif principal de notre projet de fin d’études est la réalisation d’une application
en vue de la reconnaissance automatique de la parole transcodée Speex et G.729.
L’application a porté sur la reconnaissance de chiffres arabes, en utilisant l’approche
statistique HMM basée sur HTK. Pour atteindre cet objectif, une base de données
transcodée G.729 et Speex a été obtenue à partir des chiffres arabes de la base de données
ARADIGIT. Une série d’expériences portant sur la reconnaissance en milieu calme, puis de
la parole transcodée G.729 et Speex. L’extraction des caractéristiques discriminantes se base
sur les MFCC et leurs dérivées premières et secondes. Les résultats montrent que les
performances obtenus avec de la parole transcodée par Speex Codec et supérieurs à ceux
obtenus avec de la parole transcodée par G.729 codec. Cette étude montre que des efforts sont
encore à faire sur le chemin de la reconnaissance distribuée
