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Adaptation et implémentation de la méthode des réseaux de neurone pour la prédiction des structures secondaires de protéine

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dc.contributor.author Benseni, Noureddine
dc.date.accessioned 2018-02-11T09:24:50Z
dc.date.available 2018-02-11T09:24:50Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2660
dc.description.abstract La prédiction des structures secondaire des protéines est une étape importante sur le chemin pour définir sa structure tridimensionnelle et sa fonction. Tandis que les techniques expérimentales qui jouent le rôle de prédire la structure secondaire (diffraction des rayons X, Résonnance Magnétique Nucléaire) sont devenues très couteuses et trop lentes aux résultats souvent douteux avec un volume d’information qui ne cesse de croitre. Devenir une approche logique le recours vers les méthodes d’apprentissage automatique. Ce travail est une approche fondée sur l’apprentissage automatique à travers les réseaux neuronaux multicouches pour prédire des structures secondaire des protéines à partir de la séquence des acides aminés, et nous avons essayé dans ce travail d’implémenter et adapter les réseaux de neurones afin d’atteindre un pourcentage de prédiction assez acceptable. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher FACULTE DES MATHEMATIQUES ET - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA en_US
dc.subject Prédiction des structures secondaire, protéines, apprentissage automatique, acide aminées, les réseaux de neurones. en_US
dc.title Adaptation et implémentation de la méthode des réseaux de neurone pour la prédiction des structures secondaires de protéine en_US
dc.type Thesis en_US


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