Abstract:
La prédiction des structures secondaire des protéines est une étape importante sur le chemin
pour définir sa structure tridimensionnelle et sa fonction. Tandis que les techniques
expérimentales qui jouent le rôle de prédire la structure secondaire (diffraction des rayons X,
Résonnance Magnétique Nucléaire) sont devenues très couteuses et trop lentes aux résultats
souvent douteux avec un volume d’information qui ne cesse de croitre. Devenir une approche
logique le recours vers les méthodes d’apprentissage automatique. Ce travail est une approche
fondée sur l’apprentissage automatique à travers les réseaux neuronaux multicouches pour
prédire des structures secondaire des protéines à partir de la séquence des acides aminés, et nous
avons essayé dans ce travail d’implémenter et adapter les réseaux de neurones afin d’atteindre
un pourcentage de prédiction assez acceptable.
