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  • Search of The Optimum Itinerary on a Digitized Road Network 
    CHOUDER, IMANE (Faculty of Mathematics and Computer Science Computer Science department - OPTION: BUSINESS INTELLIGENCE AND OPTIMIZATION (IDO), 2021)
    The work presented in this note revolves around identifying the field of graph theory, graph its properties, types, and ways of presenting it, and mentioning some of the problems specific to this field, especially the focus ...
  • Secure Data Transmission Based on Elliptic Curve Cryptography for WSN 
    LAGHOUEG et BELKAIBECH, Roumaissa et Dounia (FACULTE :DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT : INFORMATIQUE - OPTION : RESEAUX ET TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION, 2020)
    In recent years, wireless sensor networks have become very widespread. They're usually deployed in hostile areas, making it easier for the hacker and make them vulnerable to several attacks in which the intruder can take ...
  • Securing & Tracking Homes In Smart Cities 
    KHIRANI, ASSAM (UNIVERSITY’S MOHAMED BOUDIAF OF M’SILA Faculty of Mathematics and computer sciences -DEPARTMENT: Informatics - Specialty : Information and Communication Technology, 2018)
    With the growth of smart cities and the expansion of communication areas between things “IoT”. we are in need of more protection and improved tracking systems. This thesis discusses the effectiveness of controlling the ...
  • SECURISATION DE DESCRIPTEUR DE MINUTIES DANS LES SYSTEMES D'IDENTIFICATION PAR EMPREINTE DIGITALE 
    KACEM, Elyass; Rapporteur: Belhadj, Foudil (University of M'sila, 2015-06-10)
    Biométrie résiliables peuvent étre une bonne approche pour répondre aux préoccupations de sécurité et de confidentialité sur l'authentification biométrique. Elle utilise des transformations paramétrées pour convertir un ...
  • Security mobile inspired quantum cryptography 
    Bouras, wafa (FACULTY: Mathematics and computer Science DEPARTMENT: Computer Science - OPTION: RTIC, 2020)
    Nowadays, the quantum cryptography starts crawling throw the world to improve more security into the mobile communication, wireless network system and IoT devices. this development makes the simulation of quantum protocols ...
  • Security of Adhoc Networks Against Routing Protocols Attacks 
    Benazzi, Moussaab; Supervised: Benouis, Mohamed (University of M'sila, 2015-06-10)
    Now-a-days, wireless ad hoc networks (MANETs) are playing vital role for facilitating communication between different entities for different purposes. In case of wireless ad hoc networks security aspect has now becomes a ...
  • Security Techniques for Protecting Patient Data in Healthcare Applications 
    TALLAB, Lebna; Supervisor : Chikouche, Noureddin (University of M'sila, 2021-06-10)
    In healthcare applications, patient’s data and his medical data are stored in database, some of this data is sensitive and it should have limited authorized persons, it’s accessed only by authorized people. The main aim ...
  • Segmentation d'image IRM Cérébrale par Fuzzy-C- Means (FCM) 
    BERBIT, Zeyneb; Encadreur: MAHDJOUBI, ROUSSAFI (University of M'sila, 2011-06-10)
    L'objectif de ce mémoire, est d'étudier différentes méthodes de segmentation afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM, ce qui met en évidence les trois principales matières qui le composent la Matière Blanche ...
  • Segmentation d'image IRM cérébrale par Systèmes Multi—Agents 
    Boufenara, Amina; Rapporteur: Mahdjoubi, R. (University of M'sila, 2012-06-10)
    L'objectif de ce mémoire, est d'étudier les différentes méthodes de segmentation et de les confronter, afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM, ce qui met en évidence les trois principales matières qui le ...
  • SEGMENTATION des images IRM par fusion de donnée et la méthode d'Estimation et Maximisation 
    BOULAARES, Amina; Rapporteur: ASSAS, Ouarda (University of M'sila, 2015-06-10)
    Avec le développement des techniques d'acquisition d'images, une grande masse de données de differentes sources d'image devient disponible. La fusion multimodale d'images cherche à combiner Tinformation de différentes ...
  • Segmentation des images IRM par fusion de donnée et la méthode d’Estimation et Maximisation 
    BOULAARES, Amina (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE DE M’SILA, 2015)
    Avec le développement des techniques d’acquisition d’images, une grande masse de données de différentes sources d'image devient disponible. La fusion multimodale d'images cherche à combiner l'information de différentes ...
  • Segmentation d’image IRM cérébrale par Systèmes Multi-Agents 
    Boufenara, Amina (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2012)
    Au départ de notre travail, nous nous sommes fixé pour objectif, l’étude de différentes méthodes de segmentation afin d’avoir un aperçu global sur leurs modes de fonctionnement pour enfin choisir l’une d’elles et l’appliquer ...
  • Segmentation d’image par seuillage en utilisant les Algorithmes Génétiques 
    Hadji, Fouad (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE-UNIVERSITE DE M’SILA, 2013)
    Ce mémoire s’inscrit dans le domaine de traitement d’images, La segmentation d’images a pour but de déterminer les régions d’une image cohérentes, au sens d’un critère fixé a priori. La segmentation d'images ainsi définie ...
  • Segmentation floue d'images IRM base sur d'optimisation par Essaim Particulaire OEP (PSO) 
    MERZOUG, Salah; Rapporteur: ASSAS, Ouarda (University of M'sila, 2016-06-10)
    L'objectif de ce travail est la segmentation d'images IRM. La segmentation est une tache cruciale dans l'interprétation des images médicale, dans notre cas le but est d'aboutir une classification du cerveau. Ce dernier ...
  • Segmentation floue des images IRM par fusion des données 
    BELBEY, Sara (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE DE M’SILA, 2015)
    Avec le développement des techniques d’acquisition d’images, une grande masse de données de différentes sources d'image devient disponible. La fusion multimodale d'images cherche à combiner l'information de différentes ...
  • Segmentation floue des images IRM par fusion des données 
    BELBEY Sara, Sara (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE-UNIVERSITE DE M’SILA, 2015)
    Avec le développement des techniques d’acquisition d’images, une grande masse de données de différentes sources d'image devient disponible. La fusion multimodale d'images cherche à combiner l'information de différentes ...
  • SEGMENTATION FLOUE DES IMAGES PAR LES ALGORITHMES GÉNÉTIQUES 
    KHARKHACHE, IMANE (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2014)
    La segmentation d’images a pour but de déterminer les régions d’une image cohérentes, au sens d’un critère fixé a priori. il existe plusieurs façons de segmenter une image, dans ce mémoire, nous avons abordé le problème ...
  • Segmentation floue diimages IRM base sur d'optimisation par Essaim Particulare OEP (PSO) 
    MERZOUG, SALAH (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE- UNIVERSITE DE M’SILA, 2016)
    L'objectif de ce travail est la segmentation d'image IRM.la segmentation est une tache cruciale dans l'interprétation des images médicale ,dans notre le but est d'aboutir à une classification du cerveau .Ce dernier est ...
  • segmentation floue et possibiliste d'images par fuzzy C-Means(FCM) et possibilistic C-Means (PCM) 
    Abdi, Nadia (Faculté des Mathématiques et de l’Informatique -UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF DE M’SILA, 2013)
  • Segmentation semi supervisée des images médicale IRM par méthode flou 
    BOULARAS, Asma; Rapporteur: LAKEHAL, MEFTAH; Rapporteur: ASSAS, Ouarda (University of M'sila, 2016-06-10)
    la segmentation des images IRM cérébrales anatomiques vise à localiser les différents tissus et structures anatomiques qui composent cerveau. Elle est au cœur de nombreuses applications, tant dans le domaine clinique ...

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