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  • Benchmarking Study of Post-Quantum Schemes in Smartphones 
    GHADBANE, ABDERRAHMEN (FACULTY : Mathematics And Computer Science , DOMAIN: Mathematics and Computer Science BRANCH: Computer Science, 2018)
    Current public key schemes such as (RSA, ECC, ElGamal) are based on the factorization or discrete logarithm problems. Recent advancements in quantum computing open the door to the possibility of developing large quantum ...
  • Biclustering of Biological data 
    BENCHELLALI, Almoaatassam Bellah (University Mohamed Boudiaf - M'sila Faculty of Mathematics and Informatics Department of Computer Science -Option: SIGL, 2019)
    In this research, we have proposed a new model of biclustering of microarray matrices. By applying the Kmeans to reordering data, and applying original Cheng and Church algorithm to get biclusters. Our proposed model ...
  • Big Data and Data mining 
    Chemini, Mounira (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2018)
    The objective is explore big data technology uses Hdfs (Hadoop distribted files system) and compare data analytics such as clustering distributed Hdfs and non distributed For this purpose we have used an algorithm k-means ...
  • Building An Islamic Banking System 
    Bennacer et Barkati, Salima et Nassiba (FACULTY: MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT O COMPUTER SCIENCE - OPTION: INFORMATION SYSTEMS AND SOFTWARE ENGINEERING, 2020)
    For many banks and customers in the Islamic world, the application of Islamic Sharia rules on financial activities is very important. In some cases, business and technical barriers can limit the ability to apply and offer ...
  • Building of remote-operated Micro Grounded Vehicle 
    ATOUI, AHMED ELAMIN (FACULTY: Mathematics and Computer Science - UNIVERSITY OF MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2017)
    With the presence of the Internet and its significant role in our life, everyone seeks to use it in all aspects of life to save time and money. There have been many types of research about linking anything surrounding us ...
  • CATÉGORISATION CONTEXTUELLE DES TEXTES ARABES PAR LA MÉTHODE ADABOOST 
    KHERCHI, ASMA (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2014)
    Dans le cadre de ce mémoire, nous avons réalisé un système automatique pour la classification de documents arabes ( un classifieur ) en basant sur le contenu ou le contexte. Les classes ou les catégories auxquelles on ...
  • Charge Equilibrée Pour La Réparation Des Routes Dans Le Protocole AODV 
    Nouibat, Soufiane (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2017)
    Un réseau ad-hoc sans fil est une collection des noeuds mobiles formant un réseau temporaire à topologie variable et fonctionnant sans station de base et sans administration centralisée, les communications multi sauts sont ...
  • CHIFFREMENT DES VIDÉOS NUMÉRIQUES 
    CHENENE, BOUBAKEUR (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE- OPTION : Réseaux et Technologies de l'Information et de la Communication, 2019)
    Avec la progression rapide de l'utilisation des vidéos numériques dans de nombreuses d’applications, la protection des données de vidéo confidentielles contre les accès non autorisés est un domaine de recherche très ...
  • Classification automatique de textes 
    OUALI, Choayb (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2014)
    On cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes. Il est possible de faire la représentation classique de texte en ensemble de mots sans relation. Notre approche est basée sur classifier les ...
  • Classification automatique de textes 
    Touina, Hanane (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2018)
    On cherche à présenter le domaine de classification automatique de textes. Le but est de représenter tous les documents sous forme d’une représentation vectorielle dont les composants seront des termes. Notre objectif est ...
  • CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DE TEXTES ARABES SUPERVISEE PAR L’ONTOLOGIE LEXICALE WORDNET 
    AZIZI, Abdelali (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2018)
    La classification des textes est une tâche plus ou moins compliquée mais fréquemment appliquée pour: assigner un texte à une catégorie (classe) selon son contenu (catégorisation thématique),orienter et filtrer d'autres ...
  • CLASSIFICATION AUTOMATIQUE DES TEXTES ARABE (ARABIC OPINION POLARITY) 
    Gherabi, Sara (UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF M’SILA : FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE : Département d’Informatique, 2014)
    Le travail effectué dans le cadre de ce mémoire s’intéresse à la réalisation d’un système permet de suivre pas à pas le processus de prétraitement et de classification automatique des textes arabes sur la base des types ...
  • Classification des données non équilibrées 
    Tabet, Salah eddine (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE DE M’SILA, 2015)
    Dans ce mémoire, on a étudié le problème de la classification des données non équilibrées. En effet, le biais de données affecte et dégrade les performances des classifieurs. On a choisis des bases de données du domaine ...
  • Classification des empreintes digctales par les réseaux de neurones flous 
    ADJIMI, Ahlem (Faculté des Mathématiques et de l’Informatique-Université de M’sila, 2012)
    Le travail suivant présente un système de classification des empreintes digitales et ses performances. Ce système est basé sur l'extraction des points singuliers globaux des empreintes digitales (cores et deltas) et ...
  • Classification des Sentiments en langue Arabe 
    Chadi, Manel; Bouzidi, Fatima Nour El Houda; Rapporteur : BRAHIMI, Belkacem (University of M'sila, 2021-06-10)
    Dans ce travail, nous abordons le problème de la classification d’émotions (bonheur, tristesse, colère…) en langue arabe. Le but est d’étudier le rôle de l’étape de prétraitement des commentaires dans les résultats de ...
  • Classification des textes arabes Basée sur une ontologie de domaine 
    BENSBAA, Abdelaziz (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE, 2018)
    L'objectif du projet est d'établir une nouvelle approche permettant de classifier des textes arabes liés à un domaine spécifique. L'approche consiste à concevoir et implémenter une ontologie de domaine et l'utiliser comme ...
  • Classification des textes prophétiques 
    LAHRACHE, Fatma (FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE - UNIVERSITE MOHAMED BOUDIAF - M’SILA, 2016)
    Dans ce mémoire, une étude comparative est faite sur deux corpus de textes prophétiques de Sahih Elboukhari de différent nombre de classe, dont on a appliqué les méthodes de classification (Naive bayes, KNN et SVM), après ...
  • Classification des texts arabes 
    ABDELSALAM et CHIA, WISSAME et NASSIMA (FACULTE: Mathématique et Informatique - DEPARTEMENT: Informatique - OPTION: S.I.G.L, 2020)
    Avec l'avènement du Web 2.0, nous sommes trouvés plusieurs plates-formes pour l'analyse des sentiments qui permettent aux utilisateurs d'exprimer leurs opinions sur un sujet particulier (services, politique, commercial ou ...
  • Classification efficace des vêtements de mode basée sur les approches : apprentissage automatique ML et apprentissage profond DL 
    Bouafia, Nadjat (FACULTE MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE - DEPARTEMENT INFORMATIQUE - OPTION : Informatique Décisionnelle Et Optimisation, 2020)
    Deep learning DL est un sous-domaine récent de l’apprentissage automatique, que l’approche traditionnelle de machine learning. Parmi les méthodes les plus utilisées dans le DL, les CNN sont pour un intérêt particulier. ...

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