dc.contributor.author | BENDJAAFER, Abderrahmane | |
dc.contributor.author | MEDDAH, Toufik | |
dc.contributor.author | Enca/ Lalaoui, Lahouaoui | |
dc.date.accessioned | 2021-09-23T08:22:38Z | |
dc.date.available | 2021-09-23T08:22:38Z | |
dc.date.issued | 2021-07-17 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/26532 | |
dc.description.abstract | Dans notre mémoire on a utilisé l`apprentissage profond (Deep Learning) et les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) pour classifier une base d`images en un ensemble de classes, on a utilisé python et la bibliothèque TensorFlow et keras…etc., on a implémenté une modèle CNN pour classifier la maladie de pneumonie en deux classe (malade/pas malade). | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university of M'sila | en_US |
dc.title | Classification d’image à l’aide d’un réseau Totalement convolutionnelle | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |