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Débruitage des Images Fixes par les Transformées en Ondelettes

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dc.contributor.author Saadia, Kadiri
dc.date.accessioned 2018-02-08T08:43:55Z
dc.date.available 2018-02-08T08:43:55Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.other 358
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2627
dc.description.abstract A travers le temps, les systèmes d’imagerie deviennent de plus en plus usés dans de différents domaines : télécommunications, biomédical, astronomie, environnement, contrôle industriel, surveillance, restauration de films anciens, etc. Généralement, quelque soit le domaine, les images, sont affectées par un bruit qui entraine une dégradation à la forme originale de l’image. De ce fait, notre principal problème consiste à reconstituer une image d’une bonne qualité, la plus proche possible de l’image originale à partir de l’image bruitée. Dans notre mémoire, nous avons effectué une étude comparative entre les filtres classiques et les transformées en ondelettes pour le débruitage des images fixes infectés par un bruit blanc gaussien. L'ensemble des filtres classiques dans notre étude englobe le filtre de Wiener, le filtre Moyenneur, le filtre Médian et le filtre de S-Golay en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Faculte de technologie / UniversiteMohamed Boudiaf - M’sila en_US
dc.title Débruitage des Images Fixes par les Transformées en Ondelettes en_US
dc.type Thesis en_US


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