Proposition d’un modèle de prédiction basé sur l'algorithme de Grey Wolf pour la production d'énergie du module photovoltaïque

Abstract

L'utilisation d'un modèle fiable de module photovoltaïque (PV) est la principale étape de la prévision énergétique et aussi un outil important de surveillance et de supervision. À cette fin, la modélisation PV implique principalement la formulation de la courbe courant / tension non linéaire (I-V). Ce travail présente l'application de la méthode de recherche de Grey Wolf pour identifier les paramètres des modèles de cellules solaires et de modules photovoltaïques. La technique proposée permet l'extraction des paramètres inconnus du modèle qui régissent la relation courant-tension d'une cellule solaire. Les paramètres extraits ont été testés par rapport plusieurs caractéristiques IV statiques du module PV collectées dans différentes conditions de fonctionnement. Le modèle MPP dynamique a également été dérivé et simulé en utilisant les paramètres extraits par rapport aux mesures dynamiques réelles MPP d'un système connecté au réseau situé dans le Centre de Développement des Energies Renouvelables (CDER) à Alger.