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Développement d’un système intelligent pour prédire la satisfaction envers une agence touristique en se basant sur les avis des clients.

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dc.contributor.author OULD MEHIEDDINE et HERIZI, Sarra et Khadidja
dc.date.accessioned 2021-09-06T09:38:41Z
dc.date.available 2021-09-06T09:38:41Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25400
dc.description.abstract Avec la propagation des réseaux sociaux, de nombreuses personnes ont commencé à faire confiance à l'opinion exprimée dans les publications sur ces réseaux et sites web. Comme l'une des références pour développer le tourisme, où le tourisme peut accéder à diverses sources d'information Sur cette perspective vient notre étude. Elle a comme objectif principal de passer en revue certains des différents modèles antérieurs dans le domaine de l'analyse des sentiments et de l'exploration des opinions des gens sur les médias sociaux, et la suggestion d'un nouveau modèle qui prend en compte les opinions des gens sur le même endroit dans différentes régions ou pays, où l'étude a révélé un manque de modèles précédents car ils ne couvraient pas ce aspect important. Dans le présent travail, nous avons conçu un système intelligent pour reconnaître le degré de satisfaction des clients des agences de tourisme. Dans une première étape, nous avons utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique, notamment : LR, LDA, KNN, CART, NB et SVM. Enfin, nous avons développé un modèle ANN multicouche pour améliorer la précision de l'analyse et d'exploration. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher FACULTE DES MATHEMATIQUES ET DE L’INFORMATIQUE DÉPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation en_US
dc.subject l'apprentissage automatique, reconnaître le degré de satisfaction des clients, le domaine de l'analyse des sentiments, un système intelligent. en_US
dc.title Développement d’un système intelligent pour prédire la satisfaction envers une agence touristique en se basant sur les avis des clients. en_US
dc.type Thesis en_US


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