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Performances d’Estimation et de Détection GLRT-LTD dans un Clutter de Mer Non- Gaussien Corrélé

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dc.contributor.author BEY, MAKHLOUF
dc.date.accessioned 2021-09-06T08:09:56Z
dc.date.available 2021-09-06T08:09:56Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/25363
dc.description.abstract Le radar est un système très utile dans plusieurs applications civil et militaires,la fonction principale du radar est la recherche ou la détection des cibles se trouvant dans l’un des trois environnements maritime, spatial ou terrestre.il y a énormément d’algorithmes de traitement de signaux radar, puisqu’il existe une diversité des données radar selon la résolution du radar utilisé et les propriétés du clutter (bruit) reçu. Parmi les techniques de détection, on trouve la procédure GLRT (Generalized Likelihood Ratio Test).cette dernière mène à obtenir des décisions convenables à partir d’une matrice de données réfléchies. Dans ce détecteur, le radar fonctionne en multi-impulsions avec une corrélation des échantillons qui signifie le cas réel lors de l’enregistrement des données radar. Dans ce travail, on s’intéresse à étudier les performances des détecteurs de type GLRT-LTD et GLRT-LQ en présence du clutter de mer de distribution gaussienne composée avec la texture gamma inverse. En variant le coefficient de corrélation de données, des comparaisons seront faites en fonction de la technique d’estimation des paramètres utilisée ainsi que du changement de quelques paramètres des détecteurs. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher univ msila en_US
dc.subject Radar, Détection, CFAR, GLRT-LTD en_US
dc.title Performances d’Estimation et de Détection GLRT-LTD dans un Clutter de Mer Non- Gaussien Corrélé en_US
dc.type Thesis en_US


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