Abstract:
Le radar est un système très utile dans plusieurs applications civil et militaires,la
fonction principale du radar est la recherche ou la détection des cibles se trouvant dans l’un des
trois environnements maritime, spatial ou terrestre.il y a énormément d’algorithmes de
traitement de signaux radar, puisqu’il existe une diversité des données radar selon la résolution
du radar utilisé et les propriétés du clutter (bruit) reçu. Parmi les techniques de détection, on
trouve la procédure GLRT (Generalized Likelihood Ratio Test).cette dernière mène à obtenir
des décisions convenables à partir d’une matrice de données réfléchies. Dans ce détecteur, le
radar fonctionne en multi-impulsions avec une corrélation des échantillons qui signifie le cas
réel lors de l’enregistrement des données radar.
Dans ce travail, on s’intéresse à étudier les performances des détecteurs de type
GLRT-LTD et GLRT-LQ en présence du clutter de mer de distribution gaussienne composée
avec la texture gamma inverse. En variant le coefficient de corrélation de données, des
comparaisons seront faites en fonction de la technique d’estimation des paramètres utilisée ainsi
que du changement de quelques paramètres des détecteurs.
