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LDA ET RNA POUR LA PREDECTION DE LA VITESSE DU VENT

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dc.contributor.author ASMA, BELHOU
dc.date.accessioned 2018-02-07T08:11:50Z
dc.date.available 2018-02-07T08:11:50Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.other 510
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/2478
dc.description.abstract Le développement est exploitation des énergies renouvelables ont connu une forte augmentation ces dernières années .D'ici 20-30 ans , tout système énergétiques durable sera basé sur l'utilisation raisonnable des sources traditionnelles et sur un recours aux énergies renouvelable .Naturellement décentralisées, il est intéressant de les exploiter sur le lieu de consommation ,en les transformant directement soit en chaleur , soit en électricité selon les besoins. La production d'électricité décentralisée par sources d'énergie renouvelable offre une plus grande sureté d'approvisionnement des consommateurs tout en respectant l'environnement .cependant le caractère aléatoire de ces sources nous impose d'établir des règles d'utilisation de ces systèmes pour les exploiter au mieux. Pour cette raison l'objectif de notre travail de développer un model de calcul basé sur la technique LDA appliqué à un modèle intelligent à savoir: Réseau de Neurone Artificiel Pour prédire la vitesse du vent. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Faculte de technologie / UniversiteMohamed Boudiaf - M’sila en_US
dc.subject Vitesse du Vent, LDA, Réseau de Neurone Artificiel en_US
dc.title LDA ET RNA POUR LA PREDECTION DE LA VITESSE DU VENT en_US
dc.type Thesis en_US


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