Segmentation floue diimages IRM base sur d'optimisation par Essaim Particulare OEP (PSO)

Abstract

L'objectif de ce travail est la segmentation d'image IRM.la segmentation est une tache cruciale dans l'interprétation des images médicale ,dans notre le but est d'aboutir à une classification du cerveau .Ce dernier est constitué de deux tissues ;un tissu tumoral et un tissu sain .plusieur salgorithmes de segmentation d'images existent dans la littérature,chacun possédant ses avantagesz et ses limites d'utilisation .Ce travait coporte quatre méthodes de segmentation: Fuzzy c-means standard (FCM),Fuzzyc-means basées sur l'optimisation par essaim particulaire (OEP) (FCM -PSO) ,fuzzy c-means basé sur génétiques ( FCM-GA ) et enfin, FCM qui est basé sur algorithme de l'évolution différentielle (FCM-DE) .Nous cloturons ce travail par une comparaison entre ces quatre méthodes ,en termes de qualité de segmentation et de performance.