Abstract:
La discrimination de locuteur consiste à distinguer la parole de deux locuteurs ou plus dans un fichier audio, afin de détecter les instants de changements de locuteurs et le nombre de locuteurs. Ce domaine peut avoir une application Criminologie, sécuritaires, ou multimédia. Cette tâche peut être effectuée en utilisant la méthode de la matrice de Pencil pour faire l’analyse et la synthèse du signal de parole d’un locuteur. Cette méthode est l'une de plusieurs méthodes d'analyse spectrale à haute résolution qui ont été développées par Hua et Sarkar en 1989. Elle repose sur l'hypothèse que le signal est constitué d'une somme de décroissance exponentielle, sinusoïdes, et donne des estimations de leurs fréquences et facteurs d'amortissement. Dans ce mémoire, deux séries d’expériences seront réalisées en utilisant les paramètres de la matrice de Pencil. Le but de ces expériences est d’analyser un signal de parole par la matrice de Pencil pour extraire les différentes caractéristiques acoustique. Abstract Speaker discrimination is the process of distinguishing the speech of two or more speakers in audio files, in order to detect the times of speaker changes as well as the number of speakers. This field can have a Criminology, security, or multimedia application. This task can be performed using the Pencil Matrix method to process each speaker's speech signal for analysis and synthesis. The Pencil Matrix Method is one of the many high-
resolution spectral analysis methods that were developed by Hua and Sarkar in 1989.The Pencil Matrix Method is based on the assumption that the signal consists of a sum of exponential decay, sinusoids, and gives estimates of their frequencies and damping factors (or bandwidth). In this paper, two sets of experiments will be studied using the parameters of the Pencil matrix. The aim of these experiments is to analyze a speech signal through the Pencil matrix to extract the different acoustic characteristics
