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Algorithme génétique parallèle pour un problème d’ordonnancement d’atelier Job Shop

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dc.contributor.author DAHMANE et HADROUG, Lamia et Selma
dc.date.accessioned 2020-12-17T09:30:15Z
dc.date.available 2020-12-17T09:30:15Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://dspace.univ-msila.dz:8080//xmlui/handle/123456789/22330
dc.description.abstract Ce travail traite d'une solution au problème d'ordonnancement de job shop en utilisant des algorithmes génétiques parallèles et séquentiel et en faisant une comparaison entre eux et qui a l'avantage de trouver une solution qui consiste à trouver le temps le plus court pour mettre en œuvre le processus d'ordonnancement. En plus de créer une application qui permet de réaliser ce processus et de donner les résultats possibles, et de plus, les résultats de comparaison. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher FACULTE DE MATHEMATIQUES ET D’INFORMATIQUE DEPARTEMENT D’INFORMATIQUE - Spécialité : Informatique Décisionnel et Optimisation en_US
dc.subject Algorithmes génétiques, algorithmes génétiques parallèles, ordonnancement. Open in Google Translate en_US
dc.title Algorithme génétique parallèle pour un problème d’ordonnancement d’atelier Job Shop en_US
dc.type Thesis en_US


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