Séparation Aveugle de Signaux Audio en Utilisant les Statistique D'ordre Supérieur

Abstract

La Séparation Aveugle de Sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal qui a été très investi au cours de la dernière décennie. La séparation aveugle de source (BSS) consiste à récupérer des signaux de source inconnus uniquement à partir des mélanges observés, mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques. L'objectif de cette mémoire est de exploiter des algorithmes de la SAS. Ces algorithmes seront ensuite simulé en comparant leurs performances en s’appuyant sur un ensemble d’expériences de séparation aveugle de mélanges instantanés de sources de signaux audio,ces méthodes sont ICA,INFOMAX,JADE, où nous présentons les résultats de simulation ainsi que les critères de performance de chaque méthode. Blind Source Separation (SAS) is a subject of great interest in the field of signal processing which has been heavily invested in the last decade. Blind Source Separation (BSS) consists of recovering unknown source signals only from the observed mixtures, word blind means no information is needed on the original source signals except their static independence. The purpose of this memory is to use SAS algorithms. These algorithms will then be simulated by comparing their performance based on a set of blind separation experiments of instantaneous mixtures of audio signal sources, these methods are FAST ICA, INFOMAX, JADE, where we present the simulation results as well as the performance criteria for each method.

يعتبر فصل المصادر العمياء (SAS) موضوعا ذا اهمية كبيرة في مجال معالجة الاشارات والذي تم استثماره بشكل كبير في العقد الماضي . يتكون فصل المصدر الاعمى (BSS) من استعادة إشارات المصدر الغير معروفة فقط من الخلائط المرصودة . وتعني عمياء عدم الحاجة الى معلومات عن إشارات المصدر الأصلي باستثناء استقلالها الثابت . الغرض من هذه المذكرة هو استخدام خوارزميات (SAS) .سيتم بعد ذلك محاكاة هذه الخوارزميات من خلال مقارنة ادائها بناء على مجموعة من تجارب الفصل الاعمى لمخاليط فوريه من مصادر الاشارات الصوتية .وهذه الطرق هي ICA و INFOMAX و JADE . حيث نقدم نتائج المحاكاة بالإضافة الى معايير الاداء لكل طريقة .