Abstract:
Le développement remarquable dans le domaine des technologies de l'information et la diversité des applications multimédias dans les dernières années, implique le développement des techniques de compression d’image efficaces, dont l’objectif est d’améliorer la capacité de transmission et le stockage des données.
Dans ce travail, nous nous sommes intéressées à la compression d’images par différents types d’ondelettes discrètes, associés aux algorithmes : RLE (Run Length Encoding) et Huffman. Ce type de compression nous a permis de déterminer la qualité des images reconstruite par le PSNR et le taux de compression (TC) correspondants selon le type de l’ondelette. Une étude comparative a été menée dans le but de déterminer les méthodes conduisant aux meilleurs résultats possibles.
Abstract In this work, we are interested in the image compression by different types of discrete wavelet transform, related to different algorithms of Huffman, RLE. This type of compression allowed us to determine the quality of the reconstructed images (PSNR) and the corresponding compression ratio (TC) depending on the type of wavelet and the Huffman and RLE algorithms. A comparative study was conducted to determine which methods lead to the best possible results.
