Abstract:
Ce mémoire est consacrée au problème de la surveillance des réseaux d'antennes linéaires en utilisant une récente technique d’optimisation appelée algorithme d'optimisation du loup gris (GWO). Dans la première partie du mémoire, nous nous intéressons à la synthèse d’un réseau d’antennes à diagramme de rayonnement de forme gaussienne, en agissant sur les poids d’alimentation (amplitude et phase) et l’inter-espacement de ce réseau. Dans une seconde partie, nous procédons au problème de correction de la défiance qui se produit lorsqu’un événement extérieur affecte le réseau. Dans ce dernier, un réajustement des poids d'amplitude et de la distribution de phase des éléments en cours de travail dans un réseau défectueux est considéré. Ce dernier peut améliorer les niveaux des lobes latéraux (SLL) et également conserver la directivité. Le point principal de l'utilisation de la technique GWO est sa facilité de mise en oeuvre et sa puissance de calcul compétitive. Pour évaluer la force de ce nouveau algorithme, différents types de défiances ont été réalisés en tant qu'études de cas. Les résultats de la simulation ont montré l'efficacité de l'algorithme proposé pour corriger la correction de défaillance des réseaux d'antennes linéaires.
Abstract: This dissertation is devoted to the problem of monitoring linear antenna arrays using a recent optimization technique called the Gray Wolf Optimization Algorithm (GWO). In the first part of the thesis, we are interested in the synthesis of an antenna array with a Gaussian-shaped radiation pattern, by acting on the feed weights (amplitude and phase) and the inter-spacing of this antenna array. In a second part, we proceed to the problem of correcting the faults that occurs when an external event affects the array. In the latter part, a readjustment of the amplitude weights and the phase distribution of the lasting working elements in a faulty array is considered. The latter can improve side lobe levels (SLL) and also maintain directivity. The main point of using the GWO technique is its ease of implementation and competitive computing power. To assess the strength of this new scheme, different types of failures as case studies were performed. Simulation results evidently have shown the efficiency of the proposed algorithm to correct the failure correction of linear antenna arrays.